电动汽车用户的充电站选择偏好模型

成果名称：电动汽车用户的充电站选择偏好模型

完成单位：北京交通大学电气工程学院

成果简介：

基于协同过滤算法的充电站选择偏好模型。充电站的充电数据库中记录着用户详细的充电数据，利用数据挖掘可以从中挖掘出用户的行为规律和用户的充电兴趣，在此基础上结合充电站的动态信息，为用户提供更加满足其充电偏好的充电站。课题组从充电站偏好推荐的特殊性入手，选取基于物品的协同过滤推荐算法。针对电动汽车用户，采用其充电数据；对于目前正在使用的燃油汽车用户，建立加油站和充电站的映射关系模型，将燃油汽车用户的历史加油记录转化为电动汽车潜在用户的充电记录，分析用户的行为习惯，基于协同过滤算法，构建考虑了充电习惯的充电站选择偏好模型，为用户提供既能满足充电需要，又符合其充电习惯的充电地点进行充电行为。

成果照片：

联系方式：

北京交通大学长三角研究院  科技发展部

办公电话：0511-85580920

电子邮箱：bjtucsjxy@163.com